AI First Company · Processos de Saúde · in Brasil
A RaizLabs cria uma camada de inteligência sobre os dados clínicos e operacionais da saúde para identificar exames desnecessários, inconsistências em contas hospitalares e padrões de fraude — antes que os custos aconteçam.
O Problema
O sistema de saúde suplementar tem uma falha estrutural: o controle de custos é reativo. Quando o desvio é detectado, o custo já foi gerado e o pagamento já saiu.
Exames desnecessários, contas hospitalares inconsistentes e fraudes estruturais acumulam 20% a 30% de perdas evitáveis sobre toda a receita do setor.
O Fluxo Atual
Hoje, operadoras controlam custos em 5 etapas — mas só agem nas últimas, quando o custo já existe. A Raiz Labs entra nos momentos que ainda importam.
Médico solicita exame. Nenhuma inteligência contextual atua aqui.
Raiz atua aquiOperadora autoriza com regras rígidas, sem análise clínica real.
Raiz atua aquiProcedimento executado. O custo já está comprometido.
Prestador fatura. Inconsistências entram no sistema.
Raiz atua aquiOperadora revisa — mas o dinheiro já foi pago.
A Plataforma
Analisa padrões de solicitação médica em tempo real. Sinaliza exames potencialmente desnecessários, duplicados ou fora de protocolo — antes da autorização ser dada.
Score de risco contínuo por prestador, procedimento e beneficiário. Detecta comportamento anômalo antes do pagamento acontecer.
Auditoria automatizada de contas hospitalares. Cruza prontuário, autorização e fatura em segundos. Identifica inconsistências antes da liquidação financeira.
Diferenciais
Modelos treinados nativamente em TUSS, CBHPM, TISS e regulação ANS. Não é um produto americano traduzido — é construído para a realidade das operadoras brasileiras.
A maioria dos players atua em uma camada só. A Raiz conecta inteligência clínica e financeira num único fluxo — antes do custo existir.
A Raiz não é um produto de auditoria. É uma camada de dados e AI que se integra ao fluxo operacional da operadora — tornando-se um ativo estratégico crescente.
Cada transação processada alimenta os modelos. Quanto mais dados, mais precisão. Quanto mais precisão, mais valor. Uma barreira que cresce com o tempo.
Precificação baseada em resultados: percentual do desperdício identificado antes do pagamento. A Raiz só ganha quando a operadora ganha.
Privacy-by-design desde a fundação. Compliance com LGPD e normas ANS como vantagem competitiva estrutural.
Manifesto
Esse dinheiro poderia financiar tratamentos oncológicos para centenas de milhares de pessoas. A Raiz Labs existe para que esse desperdício deixe de existir — não combatendo o sintoma, mas tratando a causa.
Porque o melhor tratamento sempre foi a prevenção.
Próximo passo
Se você é uma operadora, seguradora ou autogestão que quer atuar antes do custo acontecer — ou um investidor que quer entender a tese — estamos disponíveis.